암수술에서 가장 중요한 목표 중 하나는 암 조직은 충분히 제거하면서 정상조직 손상은 최대한 줄이는 것입니다. 하지만 실제 수술 현장에서는 암과 정상조직의 경계가 육안으로 명확하지 않은 경우가 있어, 절제 범위를 판단하는 일이 매우 중요합니다. 최근에는 인공지능(AI)과 형광 유도 기술이 수술 중 이 경계를 실시간으로 보여주는 ‘길잡이’ 역할로 주목받고 있습니다.
국내 연구진은 로봇 유방암 수술에서 AI가 수술 영상을 분석해 지방층과 유선조직의 경계를 실시간으로 표시하는 내비게이션 기술을 개발했습니다. 수술자가 절제면을 판단할 때 참고할 수 있도록 돕는 방식으로, 특히 유두를 보존하는 유방절제술처럼 정교한 경계 판단이 필요한 수술에서 활용 가능성이 기대됩니다.
또 다른 연구에서는 암 조직을 찾아가는 특성을 가진 박테리아가 형광 신호를 내도록 설계해, 수술 중 암의 위치와 경계를 확인하는 기술이 소개됐습니다. 이런 기술은 눈에 잘 보이지 않는 잔여 암세포 가능성을 줄이고, 필요한 조직을 더 정확히 절제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다만 이러한 AI·형광 기반 수술 보조기술은 아직 연구·개발 또는 일부 임상 적용 단계인 경우가 많습니다. 모든 병원과 모든 암종에서 표준수술로 쓰이는 것은 아니며, 최종 판단과 수술 책임은 여전히 경험 있는 외과의가 맡습니다. 앞으로는 AI가 의사를 대체하기보다 수술 영상 분석, 절제 경계 확인, 수술 계획과 기록 정리 등을 지원하며 암수술의 정확성과 안전성을 높이는 도구로 자리 잡을 가능성이 큽니다.
